不知道OCR技术是什么？其实它离你很近

      OCR（Optical Character Recognition）即光学字符识别，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程，简单来讲就是将纸质文档中的文字转化成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

      典型的OCR技术路线分为5大步骤，分别是输入、图像与处理、文字检测、文本识别、输出，每个过程都需要算法的深度配合，并以拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性、产品的稳定性等为指标衡量一个OCR系统性能的好坏。OCR技术应用广泛，为人们的生活带来了较大的便利，主要覆盖场景包括以下几个方面。

      一、交通场景。在交通场景下的应用主要是“车牌识别”，主要用于识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型、车标、车身颜色等车辆特征信息，用于移动警务、占道停车、停车场管理等领域。支持识别普通蓝牌、军牌、武警牌、农用车牌、大使馆车牌等各种常见规格的汽车牌。

      二、票据场景。OCR技术在票据场景下的应用有医疗票据识别、增值税发票识别和财务票据识别等。主要是通过扫描仪或手机获取票据图像，并通过算法自动提取判别票据上的关键信息。

      三、生活场景。在生活场景下，OCR技术主要应用于证照识别方面，包括对身份证、银行卡、护照、结婚证、户口本、营业执照等的识别。主要是利用扫描仪、数码相机或手机拍摄各类证照图像，再利用OCR技术读取证件图像上的文字信息以作使用。另外，OCR技术的应用范围还会在生活中不断扩展，例如对街景文字、路牌的提取识别。

      四、教育办公场景。主要是在学习、工作中一些需要进行文档处理的事项上的应用，即利用OCR技术对书籍、表格、项目报告、简历、合同等各类纸质文件进行识别，并通过云端技术将识别后的内容和图像上传到服务器备份存储，将纸质文档电子化，更方便保存和查看。同时，也可以进行远程身份认证以及内容审核与监管。

      近年来，借助人工智能等技术，OCR性能的不断提升为OCR应用场景的扩展，向社会生产生活更多领域的渗透，以及推进产业数字化进程提供了坚实的基础，未来将会持续优化升级，为人们的便利生活提供更多助力。